IBM Watson for Oncology（IBM Watson腫瘤解決方案）是IBM與紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心聯(lián)合開(kāi)發(fā)的一種認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)，可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理（natural language processing）從一般文檔中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。WFO平臺(tái)使用自然語(yǔ)言和機(jī)器學(xué)習(xí)分析了海量的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)，主要集中在乳腺癌，結(jié)直腸癌和肺癌。
近期，2016年底世界乳腺癌領(lǐng)域最重要的國(guó)際會(huì)議——圣安東尼奧乳腺癌會(huì)議（SABCS）在美國(guó)召開(kāi)。當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月9日，研究者報(bào)告了IBM Watson for oncology(WFO)和人類腫瘤專家團(tuán)隊(duì)在乳腺癌診療上的對(duì)決，比較了兩種方式給出的治療建議的一致性。
研究?jī)?nèi)容
該研究以印度班加羅爾Manipal醫(yī)院的多學(xué)科診療團(tuán)隊(duì)（Manipal multidisciplinary tumor board, MMDT）為參考，選擇638例乳腺癌病例供Watson分析。
所有納入的乳腺癌都為MMDT過(guò)去3年所收治，包括514例局部和124例轉(zhuǎn)移患者。收集患者的治療推薦和相關(guān)的臨床病理數(shù)據(jù)并輸入Watson。記錄Watson給出的治療推薦，數(shù)據(jù)錄入的時(shí)間，以及從分析數(shù)據(jù)到給出推薦的時(shí)間。
按照不同顏色將Watson給出的治療建議分為三類：其中綠色表示標(biāo)準(zhǔn)推薦治療（REC），橙色表示供參考（FC），紅色表示不推薦（NREC）。根據(jù)不同的腫瘤分期和受體狀態(tài)對(duì)MMDT和Watson治療建議的一致性進(jìn)行評(píng)價(jià)。
主要結(jié)果
按照Watson的標(biāo)準(zhǔn)，MMDT給出的治療建議中REC占46.4%，F(xiàn)C占26.1%，NREC占21.5%，將近73%的治療推薦屬于Watson版的標(biāo)準(zhǔn)推薦治療（REC）和供參考（FC）。然而MMDT的治療建議有6%不在Watson版中。
◆以MMDT為參照，在非轉(zhuǎn)移性腫瘤病例中Watson所給治療推薦的一致性接近80%，在轉(zhuǎn)移性疾病中則只有45%；
◆根據(jù)受體狀態(tài)亞組分析，同樣以MMDT為參照，三陰性乳腺癌病例中Watson所給治療推薦的一致性為67.9%，而HER2陰性病例中僅有35%；
◆對(duì)于所有亞組（按受體狀態(tài)），非轉(zhuǎn)移性疾病中機(jī)器與人類專家的一致性明顯優(yōu)于轉(zhuǎn)移性疾病。
研究者表示，Watson和人類專家之間的意見(jiàn)分歧可能是HER2陰性乳腺癌的治療選擇多樣。依據(jù)HER2狀態(tài)需要考慮的治療和變量太多，這就需要人類的思考能力。而病例越復(fù)雜，則治療推薦的差異也就越多。
在用時(shí)方面，雖然人類專家可通過(guò)增加經(jīng)驗(yàn)提升工作效率，但還是需要花更長(zhǎng)時(shí)間去思考可用的治療并形成推薦意見(jiàn)。起初，醫(yī)生需要平均20分鐘時(shí)間給出治療建議，提高后時(shí)間縮短為平均12分鐘；而轉(zhuǎn)移性疾病所要花的時(shí)間比局部疾病長(zhǎng)5~7分鐘。
與之形成鮮明對(duì)比的是，Watson從提取分析數(shù)據(jù)到給出治療建議平均只要40秒。
人工智能與人類
Watson在標(biāo)準(zhǔn)推薦治療（REC）和供參考（FC）兩種意見(jiàn)上與印度腫瘤多學(xué)科專家團(tuán)隊(duì)的符合率達(dá)到73%，然而在轉(zhuǎn)移性疾病和HER2陰性患者上仍有很大的改進(jìn)空間。
Watson for Oncology是腫瘤人工智能診療領(lǐng)域的代表，雖應(yīng)用前景廣闊但短時(shí)間內(nèi)無(wú)法替代醫(yī)生的角色，只能作為一種診療參考。在處理信息的速度上，Watson遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類，但診療活動(dòng)可不是給出一個(gè)建議那么簡(jiǎn)單。
一方面，患者都是獨(dú)立的個(gè)體，有自己獨(dú)特性，醫(yī)患之間的溝通交流和醫(yī)生給予的人文關(guān)懷對(duì)腫瘤的治療至關(guān)重要，這遠(yuǎn)超一般意義的“數(shù)據(jù)分析”。另一方面，在復(fù)雜疾病（如轉(zhuǎn)移）的處理上，Watson更傾向于以最佳的可用證據(jù)為基礎(chǔ)提出建議，而醫(yī)生則可能會(huì)考慮大劑量化療迅速緩解癥狀等措施，后者的評(píng)估更靈活。
IBM Watson for Oncology是個(gè)體化治療的重要一步，但應(yīng)謹(jǐn)記：人工智能雖然能改善診療質(zhì)量，提供更多的參考信息，然而現(xiàn)階段只能作為診療的輔助工具，無(wú)法替代醫(yī)生和患者在醫(yī)療活動(dòng)中的主導(dǎo)性地位。
信源：Tony Hagen.IBM's Watson Achieves High Concordance in Tumor Board Test. Dec 09, 2016.Onclive.com.
